2020 北美軟工實習小記 -前篇
North America Software Engineer Internship (SWE) Experience Share (1)
(一)前言/背景
首先，寫這篇的原因是因為初來乍到北美，要一邊上課、一邊找工作的壓力真的巨大，覺得寫下自己這學期的經歷或多或少可以幫助到，跟我一樣不是神仙(e.g. TopJohnWu)，但是也想用Master的f1簽證來米國找軟體相關工作(e.g. Software Engineer)的人。稍微介紹一下我的求學歷程跟工作經驗：
Degree:
- Master: University of Michigan, Ann Arbor, Electrical & Computer Engineering (E.C.E.) Master of Science (M.S.)
- Bachelor: National Taiwan University, Electrical Engineering (E.E.) Bachelor of Science (B.S.)Work Experience:
- Research Assistant @ NTUEE from June 2017 to Jan. 2019
- 1 IEEE conference (GlobalSIP) paper published (co-first author)
- Software Engineer Intern @ Dell EMC Taiwan from July to Aug. 2018
我找的工作大方向是2020 Summer(從五月初到八月底這段時間)的Software Engineer Internship。而在小方向上我投的項目卻蠻駁雜的，舉凡像是掛名General Software Engineer (SWE)、機器學習工程師(e.g. Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer)、網頁工程師(e.g. Full-stack Engineer, Backend Engineer)我都有丟，再附上今年找實習的過程與結果。
Offer: Amazon(Bay Area)
Interview: Facebook, Amazon
OA: 免洗(e.g. PureStorage, Salesforce), Hulu, Mathwork, Quora因為每間公司的招工時程跟次數都不大一樣，所以以下我以流程來分段行文。
(二) 找工作流程
大致上分成 「投遞履歷 -> Online Assessment (OA) ->面試 」三個階段。
一、投遞履歷
主要投遞履歷方式有分三種，分別是(1) 在公司來學校宣傳的時候(e.g. career/ company day, career fair)遞上實體履歷 (2) 透過在公司的員工使用內推(referral)上傳履歷 (3) 上公司官網投遞，俗稱海投。
(1) Career Fair：
Career Fair就是學校主辦的「就業博覽會」，以U of M為例，有分成Engineer/ Non-Engineer兩次。又以Career Fair for Engineer為例，活動共有兩天，兩天展出的公司會不一樣，攤位大概有一百個，基本上所有的大公司(e.g. Google, Facebook)都會來，也會有當地的新創公司來招工，或是快速發展中的獨角獸公司。
整體來說，Career Fair的確是有可能拿到面試機會的，但同時也想當依賴機運，舉個簡單的例子，今年Apple來UM招工的組以ml engineer來說，大部分都是做Natural Language Processing(NLP)的Siri Teams，對於專業是Computer Vision(CV)的同學就相當不利，畢竟能符合擅長NLP的同學就已經非常的多了，招工的人也沒有必要擴大matching搜尋的範圍來收人，然而每年來招工的Team都會不同，因此很難保證能遇到自己適合的team來招工。
(2) Internal Refer (內推)
基本上所有公司都有這個機制，就是依靠自家員工來提供符合招工標準(?)的人並從中篩選candidate，這樣做的好處就是recruiter可以不用從成千上萬的履歷去篩人。因此，被內推的履歷是有較高的機會被看到的。
如何找人內推是一個social skill的展現，我在這方面做得不是很好，基本上我只有找大學(NTUEE)跟在UM認識的學長姐幫忙內推，數量上也不算多，大概找了二十幾位而已。然而，也可以透過LinkedIn上搭訕不認識的前輩們來得到內推機會(e.g.找在該公司的台灣人並直接問是否能幫忙內推)。在這方面，我覺得可以參考搭訕king許秉鈞 Adrian Hsu 的文章。
(3) 官網申請(海投)
所有公司都有正式投遞履歷的管道，可以在各式的求職網站上找到申請的連結(e.g. LinkedIn, Handshake)。因為所有的人都可以透過這個方法去申請，所以申請人數會非常非常的多，能被Recruiter相中並撈起來進入candidate pool的機會也小很多，我自己今年秋季海投的結果是「全滅」。但是總是有這麼幾個少數例子是靠海投找到機會的，所以也不好說完全沒有機會，只能說是有投有機會吧ww
二、Online Assessment (OA)
這個項目除了軟體工程師之外，在其他的工程師職位也是不存在的。為什麼會需要這個項目，也是要解決面對龐大的求職者數量。為了確定求職者具有最基礎的coding能力，所以公司會設計一些小題目(或去leetcode上面抄幾題)來篩選具有基礎coding能力的人，一般來說題目都不會太困難，難度大多介於leetcode easy到medium之間，能在一兩個小時內完成。因為OA是系統信，多半不會有真人Recruiter在後面把關，所以通過標準也都是「所有testcases全對」。比較用心的公司就會設計一些可以看出software design能力的有趣題目，花的時間也可能長達四甚至六小時，而評斷標準也會改為通過率與coding style等等的綜合評估，礙於oa的保密條款故不能公開透露是哪幾家用心招工的公司。
三、面試
對於internship的面試而言，一般來說都是一至兩輪，形式各異，有些是phone interview(面試官會打來)、有些是virtual interview(與面試官視訊)。對於General SWE的職位來說，大部分的公司是考刷題的內容，難度也是看面試官的心情，同一個職位有可能會遇到leetcode hard的難度，也有可能會遇到leetcode easy，面試官的好壞對求職者來說，是完全的在碰運氣。
對於通過的標準就無法說死，如果面試官很仁慈願意幫忙，有可能在答的不好的狀況下依然通過，但是成功達出最佳解就基本上都會過，因為有些面試中會參雜一些觀察個人特質的問題，這部分就是在得先去了解該公司的一些核心價值，並盡量的將自己的個人經驗帶入該公司的價值之中，我會在下一段中提及。
通過以上三個階段就代表錄取，聽b02的林哲佑學長說，再進入面試後的篩選通過率平均也是在三成左右，所以就算已經進入最後一階段的面試，也不可以掉以輕心。
(三) 對於準備上的建議
針對上述流程中，分別可以準備的內容：
一、Career Fair
對於學生來說，Career Fair就是去公司攤位與攤位上的工程師聊天，並盡力介紹自己，讓對方知道你想找的工作、你曾做過的project之類的，使他對你有印象，其中有一些小技巧像是elevator pitch，目的就是為了給工程師知道你有跟該職位很matched的skill sets，如果與工程師相談甚歡的話，就可以進一步向對方要信箱，並寄信去follow up，便有獲得面試的機會(需要一些機運)，當然這整個過程，英文表達能力也很重要就是，所以建議在去跟dream company聊天之前，先找幾間一般的公司來練練手。
Career Fair的時間會是在開學的第一週或第二週，會因學校開學早晚而異，大致上是分布在九月初到十月初。對於剛來第一年的同學來說，如果在抵達美國前沒有任何準備的話，這個時程算蠻趕的，所以也是建議在出國前就寫好Resume，並可以趁早諮詢學校的職涯中心來修改履歷及準備自我介紹詞。
二、刷題
「刷題雖然可恥，但是有用。」 — b96的卡恩學長
所謂「刷題」，就是練習各家公司的面試考古題。其出題內容就是常見的演算法及資料結構，舉凡如演算法sorting, searching, dynamic programming。練習的地方就是leetcode這個網站，上面有一千多題，刷題者在練習的過程就是想辦法去把上面的題目都寫過，並能在遇到同類型的題目時，在非常短的時間內聯想到。
為何會說刷題可恥，畢竟刷題不是直接地去瞭解演算法、資料結構這些知識的本質，而是透過練習題目來走捷徑，對於想找swe的人來說，這些知識應該是非常熟悉，在面試時就算沒刷過題也可以迅速了解面試的問題本質。
然而我自己覺得「刷題可恥」這件事也是無可厚非，因為其實swe在做的事情也幾乎跟這些演算法沒什麼關係，面試會問這些也只是因為他是個很有效判斷這個人CS程度的量表，為了減低面試的成本，所以公司採取這個策略來篩選人才。然而並不是所有擅長寫code的人，都對演算法很擅長。擅長寫code的人為了不被這個篩選機制刷掉，所以選擇透過「努力」刷題來保有競爭力，個人認為也是不得已的作法。畢竟不努力刷題，也就只是把機會讓給其他更會刷題的人而已。雖然道德上覺得刷題並不這麼正確，但身體倒是挺誠實的，為了工作，我可以忍…
而刷題要怎麼刷，我覺得也不需要多說，打開leetcode，打開youtube去找教大家刷題的影片或是別人寫的刷題blog，網路上有非常多這類型的免費資源，只要願意花時間去google都找得到。
三、面試
求職者可準備的部分，除了刷題之外，還有與面試官的應對技巧。以我自身以及身旁週遭人的面試經驗為例：
在與面試官簡短寒喧、自我介紹之後，開始technical的部分，面試官通常會給出難度在leetcode medium至hard的題目。對於「非屬神仙的普通求職者」來說，題目不是剛好是考古題的話，通常都會沒辦法在第一個想法就有「最好的複雜度」的解法，此時，與面試官的互動就至為重要，沒有任何頭緒的話，至少先給出brute force的解，並在寫brute force的過程中，思考有沒有可以運用的演算法，並跟面試官討論覺得可行的實作方法以及該方法的計算複雜度。這個與面試官討論的過程，能獲得多少的提示，就完全取決於面試官。假設遇到一個仁慈的面試官，在你給出brute force之後，他會問你說「有沒有更好的解」，並可能跟你說「有沒有nlogn的解」、「有沒有不需要額外memory的方法」之類的，用最佳解的時間複雜度或空間複雜度來提示。因此，能抓到面試官給的線索，並繼續讓對話進行，也是面試中非常重要的技巧。面試最忌諱拿到題目，就直接開始埋頭狂寫code，因為面試官也需要時間來讀懂還沒debug過的code，這樣就會浪費掉了一些寶貴的時間。
一言以敝之，在面試過程中，與面試官”keep on same page”十分重要。
四、時程安排
美國之前：寫初版履歷、刷題
九月：與career center討論修改履歷、參加career fair/career day、刷題
十月：寫OA、刷題
十一月：準備面試、刷題
十二月：準備面試、刷題
其實也沒有所謂的硬deadline，我個人認為刷題能連續的複習是比較有效率的作法，在寫OA前、面試前才去抱佛腳，會花很多額外的時間，並且會打亂學業的步調 。只要有OA來、面試機會來，儘早準備好並解決掉，是比較好的作法。因為不知道公司的職缺head count什麼時候滿，早點進到candidate pool，被撈起來的機會也更大。
整體來說，我覺得找工作還是很靠機運的事情，像是有沒有被HR撈起來、遇到好不好的面試官等等，自己能把握的部分就是，認真面對並準備每個oa/面試，機會是留給準備好的人。
